پتروشیمی، نفت و گاز

در طول دو سال ،گذشته تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری نوآوری بدون مرز ماشینی باعث تغییر و تحول در عملکرد مالی و عملیات در صنعت پتروشیمی بوده است. صنعت پتروشیمی نیز دارای سابقه طولانی در بهبودهای عملیاتی و بهره وری است که این بهبود از جنبه عملیاتی میتواند شامل افزایش توان عملیاتی در واحدهای پلیمریزاسیون با بهبود قابلیت اهرم ارزش آفرین اطمینان در کمپرسورها و از جنبه های تجاری شامل بهبود در قیمت گذاری با توجه به تغییرات بازار باشد. با توجه به وجود حجم عظیمی از داده ها در صنعت پتروشیمی تجزیه و تحلیل پیشرفته میتواند به عنوان اهرم ارزش آفرین عمل کند و پتروشیمی هوشمند بسازد.

استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته میتواند درآمد قبل از بهره مالیات و استهلاک (EBITDA) یک شرکت پتروشیمی را تا ۲۰٪ افزایش دهد.

جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها می­تواند دو حوزه قدرت برای صنایع در حوزه پتروشیمی دیجیتال ایجاد کند:

• مقادیر قابل توجهی داده که از سنسورها و آنالایزرها جمع آوری و در دیتابیس ذخیره شده اند.
• مهندسان و اپراتورهایی که به خوبی به زبان داده و بهینه سازی از طریق استفاده از فناوری های کنترل فرآیند مسلط هستند.

شرکت های پتروشیمی متعددی در سراسر دنیا شروع به استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها کرده اند:

سایک برای بهینه سازی تولید و کاهش ضایعات از تجزیه و تحلیل کلان داده و همزاد دیجیتال استفاده می­کند.

Exxonmobil  برای بهینه سازی عملیات پالایشگاه و زنجیره تامین کاهش هزینه ها و شبیه سازی از فناوری های همزاد دیجیتال یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل کلان داده استفاده میکند.

از همزادهای دیجیتال و تجزیه و تحلیل کلان داده برای بهینه سازی فرآیندهای تولید و از تجزیه و تحلیل کلان داده برای بهینه سازی عملیات زنجیره تامین و بهبود کارایی لجستیک استفاده میکند.

از همزادهای دیجیتال برای بهینه سازی فرآیندهای تولید خود و از تجزیه و تحلیل کلان داده ها برای بهینه سازی عملیات زنجیره تامین خود استفاده میکند.

ساسول از فناوری­ های همزاد دیجیتال تجزیه و تحلیل کلان داده و یادگیری ماشین برای بهینه سازی عملیات و فرایندهای تولید استفاده می­کند.