Visits: 19
جلوگیری از خرابی تجهیزات با هوش مصنوعی در petronas (پتروناس)
صنعت پتروشیمی پتروناس که با نام گروه شیمیایی پتروناس برهاد (PCG ) نیز شناخته میشود، یک شرکت ملی نفت و گاز در مالزی است که با چالش در معرض خرابی بودن تجهیزات حیاتی روبرو شده بود.
همه سازمان های صنعتی استراتژی ها وفعالیت های تعمیر و نگه داری را برای اطمینان از عملکرد صحیح تجهیزات و جلوگیری از خرابی آن ها در نظر می گیرند.
پتروناس (petronas) نیز به عنوان یک شرکت پیشرو در حوزه انرژی، هشدار قبلی به اپراتورها در مورد خرابی تجهیزات را راهکار مناسبی برای جلوگیری از بروز مشکلات اساسی دانست.
اهداف
- بهبود قـابلیت اطمـینـان تجـهیزات دوار در پلـنت
- کاهش زمان توقف تاسیسات
- افزایش کارایی عملیاتی
چالش ها
- در معرض خرابی بودن تجهیزات پالایشگاه ها
- کمبود اطلاعات برای هشدار حوادث قریب الوقوع
راهکارها
- تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده AVEVA
- سیستم AVEVA PI
نتایج
- صـرفـه جـویـی 4/17 مـیلـیون دلاری در نتیجه کاهش زمان توقفات برنامه ریزی نشده
- (12 هشدار از 51 هشدار، پرخطر بودند.)
- 14 برابر شدن نرخ بازگشت سرمایه در سال اول
- افزایش زمان کار تجهیزات با جلوگیری از وقوع 51 حادثه
- افزایش استفاده از دارایی ها، از طریق شناسایی دارایی های ضعیف و اقدامات بهبود پیشگیرانه
- محیط کاری امن تر
AVEVA Predictive Analytics یک راهکار مدیریت عملکرد دارایی است که وجود مشکل در تجهیزات را از روزها یا هفته های قبل اخطار می دهد.
در PETRONAS، این راهکار با سیستم AVEVA PI کار می کند که داده را از دارایی های حیاتی پلنت جمع آوری می کند و برای دسته بندی بر اساس تاریخ و تجزیه و تحلیل ساختاردهی می کند. داده ها توسط مدل های تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده AVEVA مبتنی بر هوش مصنوعی برای نشان دادن هر گونه ناهنجاری، روند، رویداد یا شکست احتمالی استفاده میشود و تیم ها را قادر می سازد تا در صورت نیاز، بهبود هایی را انجام دهند.
به عنوان مثال، AVEVA Predictive Analytics با تشخیص افزایش دمای روغن موتور و دمای سیم پیچ، هشدار خرابی احتمالی موتور را داد که باعث صرفه جویی 82000 دلاری در تعویض تجهیزات شد.
منبع: خبرنامه تحول دیجیتال پتروشیمی NOPC
اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء
دیدگاه ها بسته شده است