page-header

هوش مصنوعی در پزشکی و دندانپزشکی

مقدمه

بینایی ماشین تحولی بزرگ در حوزه پزشکی ایجاد کرده و دقت و کارایی تشخیص و درمان را افزایش داده است. این فناوری در زمینه‌های زیر به کار گرفته می‌شود

تشخیص بیماری

در پردازش تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری، بینایی ماشین انقلابی در دقت و سرعت تشخیص ایجاد کرده است. این فناوری با تحلیل تصاویر پزشکی مانند CT اسکن، MRI، رادیوگرافی و ماموگرافی، الگوهای پیچیده‌ای که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشند را شناسایی می‌کند. از جمله کاربردهای آن می‌توان به تشخیص زودهنگام سرطان، شناسایی بیماری‌های قلبی-عروقی، تحلیل تراکم استخوان برای تشخیص پوکی استخوان و شناسایی ناهنجاری‌های ریوی مانند پنومونی یا سل اشاره کرد. بینایی ماشین همچنین با کاهش نیاز به پردازش دستی تصاویر توسط پزشکان، زمان تشخیص را کوتاه کرده و از خطاهای انسانی می‌کاهد. علاوه بر این، ابزارهای هوشمند مجهز به بینایی ماشین می‌توانند داده‌های بالینی را برای تصمیم‌گیری‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده ترکیب و تحلیل کنند، که این امر به بهبود نتایج درمانی و کاهش هزینه‌های درمانی کمک شایانی می‌کند.

بینایی ماشین

تحلیل تصاویر پاتولوژی

بینایی ماشین میتواند با تحلیل دیجیتال تصاویر میکروسکوپی بافت ها، ناهنجاری‌هایی مانند سلول‌های سرطانی، التهاب یا عفونت را شناسایی کند. همچنین، بینایی ماشین امکان اندازه‌گیری دقیق حجم و تراکم سلول‌ها را فراهم می‌کند و به شناسایی الگوهای پیچیده کمک می‌نماید. این روش نه تنها زمان بررسی نمونه‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه دقت تشخیص را نیز افزایش داده و از خطاهای انسانی می‌کاهد. این ابزارها نقش مهمی در شخصی‌سازی درمان و بهبود نتایج درمانی دارند.

بینایی ماشین

مانیتورینگ سلامت بیماران

استفاده از بینایی ماشین در سیستم‌های مانیتورینگ بیمارستان‌ها به شناسایی شرایط اضطراری مانند سقوط بیماران یا تغییرات در وضعیت آن‌ها کمک می‌کند. همچنین، با کمک حسگرها و دوربین‌های هوشمند، می‌توان الگوهای تنفس، ضربان قلب، میزان هوشیاری، یا وضعیت زخم‌ها را رصد کرد. این سیستم‌ها هشدارهای فوری برای پرسنل پزشکی ارسال می‌کنند و به بهبود واکنش سریع، کاهش خطاها، و ارتقای کیفیت مراقبت کمک می‌کنند.

بینایی ماشین