Visits: 28
کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی محیط زیست:
هوش مصنوعی در محیط زیست
افزایش سریع در کمیت و پیچیدگی داده هایی که به صورت روزانه در حوزه ی دانش محیط زیست تولید می شوند، نیاز به ابزارهای تحلیل داده را افزایش داده اند. در سال های اخیر، یادگیری ماشین که یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی است، توانسته است مزیت های انکارناپذیری را برای آشکارسازی الگوهای نهفته و استنباط همبستگی ها در مواقعی که روش های تحلیلی سنتی مبتنی بر دانش فردی با محدودیت ها و چالش هایی مواجه می شوند، نشان دهد.
نمایش تغییرات آب وهوا به هدف کنترل آن در جنگل:
در زمینه ی کنترل آب و هوا در جنگل ها، به دلیل امکان جمع آوری داده ها به صورت لحظه ای، می توان از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصادفی، شبکه ی عصبی مصنوعی، مدل خطی عمومی، افزایش گرادیان و غیره برای پایش تاثیر تغییرات اقلیمی در تنوع زیستی استفاده نمود.
هوش مصنوعی در محیط زیست
کاربرد هوش مصنوعی در کلاس بندی رخدادهای آتشفشانی – لرزه ای:
یکی از تاثیرگذارترین مولفه های پایش وضعیت آتشفشان ها، تشخیص و پیشبینی خودکار رخدادهای آتشفشانی – لرزهای است. سیستمهای هشدار رخدادهای آتشفشانی اکتشافی هستند و براساس ورودی کاربر به آهستگی به روزرسانی می شوند. با وجود امکان جمع آوری اطلاعات مرتبط با وضعیت آتشفشان ها با استفاده از سنسورها و تصاویر ماهوارهای، امکان تشخیص زودهنگام فوران با استفاده از داده های لرزه نگاری بلادرنگ با استفاده از محاسبه سری زمانی و الگوریتم های جنگل تصادفی وجود دارد.
کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند:
تاکنون کشاورزها از روش های کشاورزی سنتی استفاده نموده اند. این روش ها دقیق نیستند و منجر به بهره وری و صرف زمان می گردد. می توان از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیشبینی شرایط آب و هوایی و امکان بارندگی، تحلیل خاک، پیشنهاد محصولات مناسب برای کاشت و مشخص کردن میزان کودها برای افزایش دقت در انتخاب سیاست های کشاورزی استفاده نمود.
هوش مصنوعی در محیط زیست
دیدگاه ها بسته شده است